요약
포티넷은 차세대 데이터 손실 방지(Data loss prevention, DLP) 및 내부자 위험 관리(Insider risk management, IRM) 솔루션인 ‘FortiDLP’를 공식 출시했다고 발표했다. Next DLP의 혁신적인 기술과 Fortinet Security Fabric에의 통합을 기반으로 새로운 솔루션은 포티넷의 전반적인 DLP 기능 포트폴리오를 강화합니다.
이 기사의 핵심 키워드
뉴스 요약
네트워킹과 보안 융합 솔루션 시장을 주도하는 글로벌 사이버 보안 리더인 포티넷 코리아(www.fortinet.com/kr, 조원균 대표)는 오늘, 차세대 데이터 손실 방지(Data loss prevention, DLP) 및 내부자 위험 관리(Insider risk management, IRM) 솔루션인 ‘FortiDLP’를 공식 출시했다고 밝혔다.
포티넷의 최고마케팅책임자(CMO)인 존 매디슨(John Maddison) 부사장은 “데이터 보호가 가장 중요한 시대에 ‘FortiDLP’는 AI 기반의 탐지 및 내부자 위험 관리(IRM)를 하나로 결합해 민감한 정보를 보호하는 차세대 솔루션이다”라며 “보안팀은 생성형 AI가 결합된 AI 기반 데이터 보호 솔루션을 활용하여 위험을 예측하고, 사고 대응을 간소화하며, 기존 DLP 솔루션보다 훨씬 빠르게 위협을 완화할 수 있다. 내부, 외부 위협으로부터 데이터를 보호하는 것은 가시성 강화 및 선제적 예방에서부터 시작되며, 이러한 측면에서 ‘FortiDLP’는 구축 첫 날부터 보호 기능을 제공한다”고 말했다.
기존 DLP 솔루션, CISO들의 니즈를 충족하기에 한계점 지녀
가트너는 데이터 손실 방지(DLP)에 대한 최신 마켓 가이드(Market Guide)에서 “2027년까지 대기업 CISO의 70%가 내부자 위험 및 데이터 유출 사례를 모두 해결하기 위해 통합된 접근방식을 채택할 것”이라고 예측했다. 그러나 CISO와 보안팀은 하이브리드 환경에서 일하는 직원 증가, 데이터 분류를 위한 번거롭고 엄격한 정책, 기존 도구의 느린 성능, 민감한 데이터에 액세스하는 악의적인 내부자로 인한 위험 증가 등으로 인해 데이터 사일로(data silos) 및 분산된 데이터 관리와 같이 기존 DLP 솔루션이 가진 한계로 인해 어려움을 겪고 있다.
‘FortiDLP’가 기존 DLP 솔루션과 차별화되는 특징
포티넷은 단일 솔루션으로 데이터 보호에 대한 모든 요구사항을 해결할 수 있는 AI 기반 클라우드-네이티브 엔드포인트 데이터 보호 솔루션인 ‘FortiDLP’를 통해 기존 DLP 솔루션의 과제를 해결한다. 포티넷은 최근 내부자 위험 및 데이터 보호 솔루션 기업인 ‘Next DLP’를 인수하여 포티넷 보안 패브릭(Fortinet Security Fabric)에 강력한 데이터 보호 솔루션을 추가한 바 있다. 기업의 보안 팀은 이 솔루션을 통해 데이터 유출 및 손실을 보다 효과적으로 방지하고, 행동 관련(behavior-related) 위협을 탐지하며, 직원들이 위험에 대한 지식을 근거로 의사결정을 내리고 보안 정책을 준수하도록 교육할 수 있다. 또한, ‘FortiDLP’는 직원들이 승인되지 않은 SaaS 애플리케이션 사용 시 발생하는 문제를 해결하고, 쉐도우 AI(shadow AI, 승인되지 않은 GenAI 도구) 사용 시에 데이터 유출을 방지한다. ‘FortiDLP’가 기존 제품과 차별화되는 몇 가지 주요 특징은 다음과 같다.
고객들에게 엔터프라이즈급 데이터 보호를 제공하겠다는 비전 하에 포티넷은 보안 서비스 엣지(Security service edge, SSE) 솔루션에 고급 AI 기반 데이터 손실 방지 기능을 추가하고 포티넷 보안 패브릭(Fortinet Security Fabric)에 내부자 위험 및 데이터 보호 기능을 통합했다. 이 외에도, 포티넷은 ‘FortiDLP’를 스탠드얼론 솔루션으로 판매할 계획이다.
‘FortiDLP’는 ‘Next DLP’의 차세대 클라우드-네이티브 SaaS 데이터 보호 플랫폼을 기반으로 한다. ‘Next DLP’는 데이터 손실 방지1 및 내부자 위험 관리 솔루션2 부문 ‘2023 가트너 마켓 가이드’에서 대표 벤더(Representative Vendor)에 선정된 바 있다.
추가 리소스
GARTNER는 Gartner, Inc. 및/또는 그 계열사의 등록 상표 및 서비스 마크이며, 본 문서에서는 허가를 받아 사용합니다. All rights reserved.
Gartner는 자사의 연구 간행물에 표시된 어떤 공급업체, 제품 또는 서비스도 승인하지 않으며, 기술 사용자에게 가장 높은 등급 또는 기타 지정을 받은 공급업체만 선택하도록 권장하지 않습니다. Gartner 연구 간행물은 Gartner 연구 조직의 의견으로 구성되며, 사실에 대한 진술로 해석되어서는 안 됩니다. Gartner는 본 연구와 관련하여 특정 목적에 대한 상품성 또는 적합성에 대한 보증을 포함하여 표현되거나 암시된 모든 보증을 부인합니다.
1 Gartner Market Guide for Data Loss Prevention, Ravisha Chugh, Andrew Bales, 2023년 9월 4일.
2 Gartner Market Guide for Insider Risk Management Solutions, Brent Predovich, 2023년 11월 13일.
