FortiAppSec Cloud semplifica e rafforza la sicurezza e la distribuzione delle applicazioni in ambienti ibridi e cloud. Questa piattaforma SaaS protegge la disponibilità della rete e accelera le prestazioni delle applicazioni, offrendo al contempo una sicurezza coerente. Il motore basato sull’intelligenza artificiale rileva gli exploit zero-day e separa gli utenti benigni dalle potenziali minacce, massimizzando la precisione di rilevamento e riducendo al minimo i falsi positivi.
FortiAppSec Cloud consolida la sicurezza delle applicazioni web e delle API, la protezione avanzata dei bot, l’analisi delle minacce e l’attenuazione DDoS in un’unica interfaccia di gestione unificata. Utilizzando il rilevamento delle minacce in tempo reale che copre la Top 10 di OWASP, protegge le applicazioni web e le API da attacchi noti e zero-day generati dall’IA. L’apprendimento automatico viene inoltre utilizzato per analizzare e assegnare priorità alle minacce e per monitorare comportamenti sofisticati e simili a quelli umani dei bot. A questo si aggiunge la protezione DDoS a livello di rete e applicazione e la threat intelligence di FortiGuard Labs.
Ulteriori informazioni sulle minacce all’Sicurezza delle applicazioni basate sull’intelligenza artificiale
Per migliorare la disponibilità continua delle applicazioni e l’esperienza utente, FortiAppSec include:
Protezione delle applicazioni AI-Ready
Sicurezza delle applicazioni web e delle API con motore ML che rileva le minacce zero-day alla massima precisione
Gestione dei bot
Modellazione basata su ML dei comportamenti dei bot per distinguere tra esseri umani, bot validi e malware
Protezione DDoS
Personalizzazioni in tempo reale, automazione e un SOC 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per attenuare gli attacchi a livello di rete e di applicazione
Rete di distribuzione dei contenuti
Caching, routing dei contenuti e accelerazione utilizzando una rete di immagini su server distribuiti a livello globale
Global Server Load Balancing
Instradamento intelligente del traffico per prestazioni ottimali delle applicazioni utilizzando il bilanciamento del carico basato su DNS
Analisi delle minacce
Riduzione dell’affaticamento degli avvisi con l’analisi del traffico basata su ML per rilevare e dare priorità agli eventi di sicurezza delle applicazioni
