FortiAppSec Cloud simplifie et renforce la sécurité et la mise à disposition des applications dans les environnements hybrides et cloud. Cette plateforme SaaS sécurise la disponibilité du réseau et accélère les performances des applications tout en offrant une sécurité constante. Le moteur basé sur l’IA détecte les exploits zero-day et sépare les utilisateurs bénins des menaces potentielles, optimisant la précision de la détection tout en minimisant les faux positifs.
FortiAppSec Cloud consolide la sécurité des applications Web et des API, la protection avancée contre les bots, l’analyse des menaces et la neutralisation des DDoS dans une interface de gestion unique et unifiée. Grâce à la détection des menaces en temps réel couvrant le Top 10 OWASP, il protège les applications Web et les API contre les attaques connues et les zero-days générés par l’IA. Le machine learning est également utilisé pour analyser et hiérarchiser les menaces et pour surveiller les comportements sophistiqués, de type humain et des bots. Cela est complété par la protection DDoS de la couche réseau et applicative et la veille sur les menaces de FortiGuard Labs.
En savoir plus sur les menaces GenAI pour la sécurité des applications
Pour améliorer la disponibilité continue des applications et l’expérience utilisateur, FortiAppSec comprend :
Protection des applications prête pour l’IA
Sécurité des applications Web et des API avec moteur ML qui détecte les menaces zero-day avec une précision maximale
Gestion des bots
Modélisation basée sur le ML des comportements des bots pour distinguer les humains, les bons bots et les bots malveillants
Protection DDoS
Personnalisations en temps réel, automatisation et SOC 24 h/24, 7 j/7 SOC pour neutraliser les attaques sur la couche réseau et applicative
Réseau de diffusion de contenu
Mise en cache, routage de contenu et accélération à l’aide d’un réseau d’images sur des serveurs répartis dans le monde entier
Global server load balancing
Routage intelligent du trafic pour des performances applicatives optimales grâce à un équilibrage de charge basé sur DNS
Analyse des menaces
Réduction de la fatigue des alertes grâce à une analyse du trafic basée sur le ML pour détecter et hiérarchiser les événements de sécurité des applications
